빅데이터는 앞으로 미래 경쟁 환경 속에서 승리와 생존을 위해 매우 효과적인 핵심 자산이 될 것이다. 이런 인식에 공감대가 형성되었다면, 다음으로는 현재 한국기업의 빅데이터 활용 역량 수준을 파악하고 단계적으로 이를 끌어올릴 수 있게 준비를 해야 한다. EIU(Economist Intelligence Unit)는 빅데이터에 관한 백서 에서 빅데이터를 수용하기 위한 기업의 대응 역량을 다음 네 가지 수준으 로 구분했다.가장 낮은 수준인 '데이터 낭비자(Data Wasters)' 유형의 기업들은 데이터 수집 자

세계 기업들이 볼 때 한국 소비시장은 매력적인 테스트베드(시험시장)이다. 앞선 기술 트렌드를 접목한 제품과 서비스는 일단 한국 시장에 출시하여 검증을 받아보는 경우가 점점 늘고있다. 이는 한국 소비자들의 높은 기술 수용성과 유별난 깐깐함 덕분이다.모두들 경험해봤겠지만, 특정 제품이나 서비스의 '신상이 나오면 열성적인 얼리어답터들은 재빨리 이를 구매해 블로그나 동호회 등 각종 커뮤니티에 사용 후기를 올려댄다. 그러면 관심을 갖고 지켜보던 다른 소비자들도 뛰어들어 감상이나 찬반 의견을 내놓으며 한마디씩 거들기 바쁘다. 이내 다른 이들의

인공지능(AI)이 의사결정에 참여하는 시대가 닥쳐오고 있다.의사결정 기준이 명확하고 정해진 규칙에 따라 진행하면 문제가 해결된다. 소위 구조화된 문제들은 데이터 품질이 높을 때 빅데이터를 의사결정 자동화에 활용할 수 있다. 현재 가장 일반적인 응용 분야 중 하나는 은행 대출, 보험금 청구 처리 결정 등의 분야이다. 이외에도 의사결정 속도가 매우 중요하지만 자주 하지 않는 결정도 자동화가 필요하다. 갑작스럽게 수요가 폭증했을 때 전력회사의 전력 차단 결정이나, 비상 대응 시스템 등에서도 빅데이터의 활용이 부각되고 있다.'고객이 원하는

빅데이터의 활용은 일종의 기업 문화다. 문화가 없으면 빅데이터를 사용하는 것 자체에 거부감과 반발이 생겨난다. 따라서 기본적으로 조직 내에서 빅데이터를 활용하기 위해서는 그 필요성과 가치에 대해 공감대가 형성되어야 한다. 즉 조직의 전략적 자산으로 빅데이터를 활용하고, 경영진의l 적극적인 지원을 받아 빅데이터로부터 나오는 지식에 전사적으로 접근할 수 있어야 빅데이터가 기업의 주축문화가 된다. 이들 중 먼저 경영진의 지원에 대해 살펴보자.새로운 경영 혁신을 이야기할 때마다 항상 나오는 말이지만, CEO가 관심이 없으면 경영 혁신은 추

빅데이터에 대해 좀 더 심각하게 접근하기 위해서는 물론 빅데이터만의 차별적인 기술들을 고려해야 한다. 이들은 당연히 기존 기술들과는 다르다. 예를 들어 기존에는 데이터베이스를 읽어내는 프로그램인 SQL을 작성할 수 있는 프로그래머들이 필요했다면, 이제는 복잡한 분석 기법을 이해하고 적용할 수 있는 소위 데이터 과학자들이 필요하다. 따라서 앞으로 이런 인력을 어떻게 양성해야 하는가도 사회적 과제다.또한 외부로부터 도입하는 기술들은 오픈소스 기술들이 대세가 되고 있다. 본격적으로 빅데이터를 도입하려는 기업에는 클라우드 컴퓨팅이 신속한

빅데이터 활용을 위해서는 기업의 유형에 나타나는 특성을 기준으로 정확히 파악한 후에 단계적으로 수준을 향상시킬 로드맵을 준비해야 한다. 이를 위해서는 각사의 실정에 맞는 규정이 마련되어야 한다.최우선으로 고려해야 할 포인트는 기업의 경영 전략과 부합하는 빅데이터의 활용이다. 단순히 기술을 보고 빅데이터를 도입하는 것이 아니라, 조직의 필요성을 먼저 파악한 후 빅데이터가 최선의 선택인지 결정해야 한다. 그리고 조직 내에서 활용할 수 있는지 기술과 조직, 인력 면에서 판단한 다음, 조직 전체의 전략적 정보화 계획에 빅데이터 활용 계획을

의료 서비스 부문은 어느 산업보다도 빅데이터가 대박을 터뜨릴 가능성이 높다. 전 세계 거의 모든 나라에서 고비용을 초래하고 있는 공공 의료보험 제도는 재정의 골칫거리이기 때문에, 빅데이터는 이를 개선하는 데 무엇보다도 중요한 수단이 될 전망이다. 의료 서비스 산업에서는 디지털 레코드와 정보가 일반화되어 이들을 이용한 예측 분석이 발달하고 있다. 환자의 질병이나 상태의 위험도가 낮은지, 높은지를 예측 분석으로 사전에 알면 병원은 예방적인 치료 수단을 쉽게 개발할 수 있다. 예를 들어 심혈관 질병의 경우 고위험군으로 확인된 환자에게는

빅데이터의 활용할 때는 가장 큰 기회에 먼저 집중하는 것이 필요하다. 한정된 재원을 활용해야 하는 기업의 '선택과 집중' 전략이다. 큰 전략하에서 중요 가치순서를 확인할 수 있고 구체적 행동에 옮길 수 있는, 크고 중요한 문제 하나에 집중하는 편이 좋다. 데이터를 보고 무슨 일에 활용할까 생각하기보다 해결해야 할 문제를 먼저 생각하고 데이터를 찾는 편이 올바른 선택이다. 통찰력을 제공하는 데이터에 대해 작업하기 전에, 해결해야 할 문제와 인식에 대해 먼저 이해해야 한다. 해답보다 질문이 먼저라는 것이다.또한 빅데이터를 활용하는 것에

빅데이터를 활용하는 기업들은 기본적으로 정보를 관리할 줄 아는 곳이다. 여러 방법을 통해 정보 관리 역량을 확보하고 있는 것 자체가 경쟁력이 된다.이는 먼저 데이터를 신뢰할 수 있어야 한다는 뜻이다. 즉 데이터 품질을 관리해야 한다. 그리고 여러 부서와 기능들 간에 정보를 공유할 수 있는 통합적인 단일 데이터 플랫폼이 있어야 한다. 믿을 수 있는 유용한 데이터가 존재하고, 필요한 데이터가 어디에나 있으며, 그 데이터를 다른 부서나 팀과 쉽게 공유할 수 있는 시스템은 기본적인 정보 관리의 출발점이 된다. 대부분의 기업들을 보면 일반적

빅데이터 시대가 한낱 신기루에 그치리라는 비관론은 옳지않다. 그것은 빅데이터 시대를 이슈의 유행이라는 표층에서만 바라본 결과라 할 수 있다.이미 빅데이터의 본질은 예전과 확연히 다른 '잠재가치'에 있다고 밝혔다. 문제는 이것이 어느 정도 이상 데이터를 충분히 축적해야 점차적으로 발현되는(emerging) 성질을 갖고 있다는 점이다. 이미 천문학적인 데이터가 쌓이고 있다지만, 빅데이터라는 새로운 기술적 관점에서 볼 때 아직도 데이터 축적에는 부족한 측면이 많다. 더군다나 '빅 브라더'라는 사회적 의혹 속에서 합리적인 수준의 데이터 활

빅데이터 시대는 얼마나 지속될 것인가?기업이 적극적으로 빅데이터를 도입해야 하는 다양한 이유와 활용 방향, 그리고 한국 현실의 문제점등을 살펴보자. 아직 마음 한구석 빅데이터 시대에 대한 의구심을 떨치지 못하는 경영진도 여전히 많다. 지난 20여 년 동안 기업 경영 현장에서 반복되어 온 IT 혁신 유행의 경험 때문일 것이다.그때마다 이러한 혁신 활동으로 기업 경영의 효율성이 획기적으로 높아질 것이라는 장밋빛 전망이 판을 쳤다.비근한 예로 2000년대 초반에 국내 기업마다 고객관계 관리(CRM) 도입 열풍이 불어서 많은 기업들이 앞다

빅데이터 이용이 늘어남에 따라 민감한 이슈에 대한 법적 논의가 각국의 법 제도 환경에 따라 다른 방향으로 전개 중이다. 우선 인권 보호 의식이 매우 높은 유럽에서는 다분히 보수적인 태도를 견지하고 있다. 대표적으로 '잊혀질 권리(Right to be forgotten)'에 대한 법제화를 강력하게 추진 중이다. 이미 9년전인 2012년 1월, 유럽연합(EU)은 인터넷 사업자들이 합법적인 근거 없이 보유하고 있는 사용자 정보를 삭제하도록 요구할 수 있는 권리를 보장한 데이터 보호법 개정안을 확정했다. 그러나 너무나 복잡· 다양하게 뻗어

데이터 수집 및 공유 문제 SNS나 인터넷에 공개된 글, 사진, 동영상, 그리고 공공기관이나 기업 사이트에 공개된 정보나 데이터를 사용하는 것은 아무런 문제가 없을까? 즉 웹에서 접근 가능한 공개 데이터를 복사해 개인적으로 소유하고 이용하는 것은 문제가 없을까? 예컨대, 이베이(eBay)는 자사 웹사이트의 데이터 소유권을 가지고 있으므로 누가 이를 재사용하고, 어떻게 재사용하는지 통제할 수 있는가? 이처럼 공개된 데이터의 지식 재산권이 어디에 있느냐 하는 문제가 논란이 되고 있다.이에 대한 법적 규제는 지역별로 조금 다른 양상을 보

프라이버시 문제와 유사하지만 좀 더 다른 각도의 문제는 데이터의 남용이다. 데이터가 많아질수록 이를 이용해 고객의 실제 모습을 조작하는 문제가 나타날 수 있다. 영화 를 보면, 정부기관이 컴퓨터로 미래 범죄를 사전에 감지해 죄를 지을 사람을 체포한다. 여기서 문제는 빅데이터가 확률적 상황을 확실한 사실도 만듦으로써 정부기관이 단순한 추측을 근거로 행동하게끔 한다는 것이다. 실제로 미국에서는 테러리스트의 공격을 예방한다는 명분으로 정부가 각종 개인정보들을 수집하고 있지만, 시민들이나 외국 방문객들이 느끼는 것은 치

빅데이터의 미래가 항상 장밋빛으로만 점철된 것은 아니다. 많은 이들을 열광시키는 놀라운 잠재가치 이면에는 빅데이터의 원활한 도입에 의문을 던지는 다양한 이슈들도 도사리고 있다. 이러한 이슈들을 얼마나 정확히 이해하고 선제적으로 대응하느냐에 따라 향후 빅데이터는 유용한 경영 자산이 될 수도 있고, 반대로 끔찍한 골칫덩어리로 전락할 수도 있다. 여기서는 이러한 문제들에 대해 간단히 점검하고 넘어가도록 하자.빅데이터 문제에서 가장 불거지고 있는 이슈는 개인정보 보호 문제이다. 빅데이터에서 '빅 브라더'를 떠올리는 이가

빅데이터에 관해 빠지지 않는 문제는 한국의 열악한 관련 지식 기반이다.단적으로 말해, 한국의 소프트웨어 산업 현실에서는 빅데이터를 가공하고 분석할 수 있는 충분한 기술력과 인력이 없다. 지금은 엄청 늘어났지만, 10여년전만 해도 국내에서 실제로 빅데이터를 능숙하게 관리할 수 있는 인력은 불과 100여 명 남짓한 수준이었다. 이 정도 인력으로는 몇몇 IT 기업을 감당하기에도 벅찬 형편이었다.이러한 현실에 부딪힐 때마다 누누이 지적되어온 것이 한국의 취약한 소프트웨어 경쟁력이다. 2009년 말, 아이폰이 한국 시장에 도입되고 스마트폰

한국 경영자들의 지적 호기심은 결코 적지 않다. 뿐만 아니라 데이터에 기반한 의사결정이 중요하다는 점도 잘 알고 있다.실제로 인지 스타일 척도(CSI)의 국제 비교 연구에 의하면, 한국 경영자들은 인지 스타일 점수가 평균 45.5점으로 세계 평균 41.8점을 상회했다. 점수가 높을수록 데이터에 근거한 분석적 의사결정 성향이 강한 것을 의미하므로, 한국 경영자들이 감정적이라거나 직관을 중시한다는 편견은 잘못된 것임을 알 수 있다. 한국도 점차 체계적인 경영 교육이 이루어지면서 데이터 가치에 대한 기본적 인식 수준이 매우 높아졌기 때문

한국 경영 현장에서 가장 큰 문제점은 단적으로 빅데이터 자체가 수집되지 않고 있는 현실이다. 이미 많은 기업들은 업무 구석구석에 IT 환경을 도입하여 컴퓨터 앞에서 대부분의 사무를 보고 있다. 하지만 그 본질은 과거 수기로 기록하던 장부를 스프레드시트로 바꾸고 기계식 타자기로 치던 각종 문서를 워드프로세서로 옮겨 조금 더 멋지게 치장한 수준에 불과하다. 설문조사 결과에 의하면 현재 한국기업에서 주로 활용하는 데이터는 전통적인 재무 데이터가 35.6%, 사내외 문서화된 보고서가 33.9%를 차지하는 반면, 고객의 소셜 미디어 활동이나

한국의 기업 현장에서 가장 취약한 부분은 바로 빅데이터 활용의 선순환 구조가 안돼 있다는 것이다. 빅데이터를 제대로 활용하려면 먼저 기업 현장에서 데이터 축적이 원활히 이루어져야 한다. 그리고 이렇게 축적된 데이터에서 가치를 뽑아내고자 하는 노력이 다각도로 이루어지면서, 실질적으로 업무 효율이 향상되고 새로운 비즈니스가 창출되는 경험이 쌓여야 한다. 이러한 성공 사례가 나오면서 빅데이터를 다루는 데 필수 불가결한 관리 및 분석 인력이 양성되고 관련 기술도 발전한다.그리고나서 이를 토대로 더욱 발전적인 빅데이터 수요를 발굴해내고, 새

한국기업들이 빅데이터 역량에서 부진한 원인은 빅데이터의 태동 때를 떠올려보면 실마리를 찾을 수 있다. 오늘날 빅데이터 기술을 발전시키고 있는 주력 기업들은 모두 데이터를 매우 중시하는 문화를 갖고 있다.빅데이터 기술을 앞서 발전시킨 구글은 태생적으로 데이터를 철저히 존중하는 문화를 지니고 있다. 창업주 래리 페이지와 세르게이 브린은 스탠퍼드대 공학도 출신답게 데이터와 수치에 대해 강한 믿음을 갖고 있었다. 이는 고스란히 기업 문화에 배어 나와 구글은 아무리 사소한 변화라도 데이터에 기반한 세심한 검증 작업을 거친다고 한다.구글이 창