인공지능(AI)이 최고의 투자 가이더로 부상하고 있지만, 손실이 발생할 경우 책임문제가 논란이 되곤 한다. 인공지능에 대한 불안감은 일자리에 대한 부정적 인식 때문 만은 아니다.실제로 AI 때문에 금전적 손해를 보는 경우도 발생하고 있어서 불안감은 확대되고 있다.미국 경제주간지 는 'AI시스템이 인간에게 손해를 끼친 경우, 그 책임이 누구에게 있는가' 라는 문제를 제기한 적이 있다.이 기사의 내용은 다음과 같다. 홍콩에 살고 있는 어느 갑부가 AI로 운영하는 자동투자 플랫폼에 자신의 돈을 예탁한 결과, 2,000만 달러(

최근 우리는 일상에서 다양한 지능이나 판단능력을 가진 인공지능과 마주하게 되었다. 그렇다면 이제 인공지능을 '자율적' 기계로 인식하고, 그들과 공존하기 위해서는 '어떤 구체적 조건이 필요한가?’를 논의해야 할 시점이다. 이러한 질문은 '인간이란 무엇인가'라는 질문에 대하여 다른 경로로 접근하는 방법이기도 하다. 특히 '사회적 가치의 권위적 배분'을 논하는 '정치'의 관점에서 새로운 기술변화로 제기되는 '사회경제적 룰과 희소 가치를 나누는 '배분'의 주체와 책임을 논할 단계가 왔다. 갑자기 정치의 역할을 제기하는 것은 정치가 우리들이

인공지능(AI)시대 가장 주목되는 분야가 AI 운송서비스다. 한국이 노사 문제로 제자리걸음을 하는 동안 일본의 AI 운송서비스는 질주를 거듭하고 있다. 일본 동경과 나고야 지역에서는 AI 택시가 운행되고 있다. AI 택시는 자율주행 자동차는 아니지만 인공지능이 지원하는 시스템을 장착하고 있다. AI 택시는 지역의 인구통계 데이터, 과거 13년간 승하차 데이터, 택시 운행 데이터, 날씨, 건물 데이터, 통신회사 단말기 데이터, 전파 데이터 등을 활용하여 운행하고 있다.현재 운행되는 AI 택시는 각종 데이터로 손님이 있는 곳을 예상하고

인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 윤리문제가 부각되고 있다.2019년 4월, EU위원회는 'AI 윤리 가이드라인'을 발표한 바 있다. EU위원회는 2018년에 'AI에 관한 하이레벨 전문가 위원회'를 설치하고, 위원회에서 진행된 논의에 입각해 'AI 윤리 가이드라인'을 작성했다.그 내용은 다음과 같다. (European Commission)① 인간의 활동지원과 감시. AI는 인간의 활동과 기본적 인권을 지원하고 그리고 평등한 사회가 실현되는 것에 기여해야 한다. 인간의 주체성을 제한하거나 저하, 오인시키는 것을 해서는 안

국가 차원에서 AI 가이드라인의 책정, 발표가 진행되고 있는 가운데 기업차원에서도 진행되고 있다.구글의 경우 AI 개발과정에서 다음과 같은 7가지 원칙을 마련했다.① 사회에 유악한 AI 개발 ② 불공평한 편견을 만들거나 조장하지 않음 ③ 안전성 보장을 확보한 개발이나 실험 ④ 사람들에 대한 설명 책임 ⑤ 프라이버시 및 디자인 원칙 적용 ⑥ 과학적 탁월성을 탐구 ⑦ 이러한 기본원칙에 부합하는 AI 이용에 기술제공 등구글은 AI 가이드라인과 더불어 군사적 목적으로 AI 개발에 반대하는 성명도 발표했다. 구글은 미국 국방성과 공동으로 추

일본 총무성은 2018년 7월 30일 'AI 이용 원칙 안(가이드라인)' 10가지를 발표하였다. 일본 정부는 AI 이용원칙 가이드라인을 작성하기 위하여 2017년부터 각계 전문가로 구성된 'AI네트워크사회추진회의'를 운영하여 왔다. 그리고 AI 이용 관련 원칙뿐만 아니라 인간과 AI가 공진화하는 사회 환경조성을 위하여 '인간 중심의 AI 사회 원칙 검토회의'를 운영하고 있다. AI 이용 가이드라인도 이러한 맥락에서 만들어졌다.10가지 AI 이용 가이드라인은 다음과 같은 내용으로 구성되어 있다(AI 네트워크사회추진회의, 2019).①

AI가 평가하는 신용도를 신뢰할 수 있는가.그러나 결국 여기에서 문제가 되는 것은 개인이 A 스코어를 평가받기 위해서 제출하는 개인정보가 어떻게 이용되고 보호되고 있는지 전혀 알려지지 않고 있다는 점이다. 첫째, AI 스코어를 평가하는 알고리즘에 대한 정보공개가 전혀 없다. 둘째, AI가 알고리즘에 따라 평가하는 방법은 공정한가 하는 문제도 역시 의문이다.현재 일본에서 운영되는 AI 스코어는 회사마다 평가 방법이 다르다.제이 스코어와 달리 라인 스코어(LINE Score)는 다른 방법으로 평가하고 있다. 이렇게 제 각각 평가방법이

AI 스코어는 장래의 가능성을 추가적으로 고려한 신용도 평가이다.개인의 기본적인 직장, 수입 같은 정보 외에도 자격증 취득, 학습, 생활 습관 개선 등으로도 신용도가 높아진다.AI 스코어 이용자는 자신의 정보를 제이 스코어에게 제공한다. 미즈호은행 금융거래 정보, 소프트뱅크 통신회사의 통신서비스 정보 등이 제공된다. 야후재팬이 운영하는 온라인 쇼핑정보, 야후옥션 정보도 연계되어 이용되고 있다. 야후 사이트에서 이루어지는 쇼핑정보, 옥션에 판매하는 물품정보, 구입정보 등도 참고해서 AI 스코어가 계산된다.AI 스코어는 다양하게 이용할

일본에서는 2016년 미즈호은행과 소프트뱅크가 공동으로 '제이 스코어'라는 회사를 설립하였다. 이 제이 스코어가 제공하는 신용평가 서비스가 바로 'AI 스코어'이다. AI 스코어는 각각의 사람들이 입력한 정보에 따라 AI가 개인의 신용도를 수치화한다. AI 스코어는 개인의 생년월일, 최종학력, 직업의 업종, 연봉, 은행의 계좌정보 등을 기본적인 정보로 입력한다. 직업은 정규직, 비정규직이냐, 일하는 업종은 영업직, 제조업, 의료, 사회복지, 건설업, 서비스업, 숙박업, 음식업, 교육, 운수업 등으로 세분화된다. 1차적으로 이러한 정

중국에서는 국가가 진행하는 사회신용시스템에 따라 제재를 받는 사람들이 등장하고 있다. 중국 영자신문 〈글로벌 타임스(Global Times)〉에 따르면, 지난해말 현재 사회신용을 이유로 항공기 탑승이 거절된 사람이 1,114만 명, 고속철도 탑승이 거절된 사람이 425만 명이라고 한다.중국 행정사무를 관장하는 민정부는 단체 이름에 '국제', '중국' 등의 이름을 붙여 정부와 관련성을 위장하는 단체가 증가하면서 이러한 단체의 설립, 활동에 관여한 사람들에게는 사회신용 스코어를 낮추는 조치를 단행했다.결국 사회신용 스코어를 수단으로 시

중국의 지마 신용 스코어는 2015년부터 시작되었는데 최저 350점에서 최고 950점까지이다. 지마 신용 스코어는 인터넷 쇼핑의 구매정보, 지불 정보, 서비스 이용정보, 그리고 친구관계, 경찰 관련 정보 등 다양한 정보를 가지고 인공지능이 신용 스코어를 계산한다. 지마 신용 스코어는 개인 외에 법인에게도 부여된다. 미상장 기업의 규모를 평가하는 수단으로 활용되고 있는데 법인의 경우 1,000점에서 2,000점 범위에서 평가한다.주택임대계약, 결혼조건으로도 활용되는 AI 신용도 지마 신용은 평가점수가 높은 경우, 대출 금리가 우대되고

알리바바 '신용 스코어(Score)'가 재배하는 중국 사회 사람의 신용도를 AI가 평가하는 서비스가 확대되고 있다. 흔히 개개인의 신용은 은행이나 카드회사가 재산, 소득, 직업 등을 기준으로 부여해왔다. 그러나 최근에는 인공지능이 알고리즘에 따라 새롭게 신용을 평가, 부여하는 서비스가 확대되고 있다. 가장 대표적인 사례가 중국의 '지마신용 스코어(Score)'이다. 이것은 중국의 모바일 페이 '알리페이(ALIPAY)와 연계하여 평가되는 신용 스코어이다. 중국은 은행거래보다 스마트폰으로 물건을 사거나 금전 거래를 하는 일이 일반화된

미래 자동차산업으로 핀란드가 헬싱키에 도입한 서비스형 모빌리티 ‘마스(MaaS; Mobility as a Service)’가 주목받고 있다.마스는 대중 혹은 개인의 모든 교통수단을 하나로 묶어 이동의 편의성과 효율성을 제공한다는 개념이다. 모든 대안과 사용자의 선호도를 고려해 이동계획, 예약, 전자 티켓팅, 지급 결제 서비스를 하나의 디지털 플랫폼으로 통합함으로써 진정한 사용자 중심의 모빌리티 패러다임을 제시한다.마스는 인간의 이동에 필요한 교통수단의 최적화를 통해 도시의 교통정체, 환경문제 해결, 미세먼지 감소, 교통사고 감소,

핀란드의 모빌리티시스템 '마스'는 이미 전 세계의 디지털 경제를 석권하고 있는 플랫폼 기업들인 GAFA(Google, Apple, Facebook, Amazon)가 아직 손을 대지 못하고 있는 새로운 영역이라는 점에서 전 세계적으로 주목받고 있다. 자동차와 11기술의 융합은 도요타자동차와 소프트뱅크 회사 간의 연계에서 같이 향후 자율주행 자동차를 활용한 마스가 구체화된다면 자동차 산업의 근간을 변화시키는 일대 변혁이 예상된다.2019년 4월 12일 기준으로 서울시 차량등록 대수는 2,663,430대로 나타났다. 단순하게 계산하면 하

일본에서도 JR동일본과 도큐전철, 라쿠텐 트레벌이 합작하여 2019년부터 시즈오카 이즈 지역에서 관광형 마스를 운영하고 있다. 일본에서는 국내 관광객을 대상으로 역이나 공항에서 버스, 택시, AI 주문형 교통수단, 카 쉐어링 등을 연계하여 스마트폰으로 검색, 예약, 결제가 가능한 이동 서비스를 제공하고 있다.이즈 지역은 동경에서 가깝고 볼거리도 많아서 관광객이 많은 지역이다. 신주쿠역에서 2시간 정도에 갈 수 있는 거리이다. 기차나 버스로 이즈 지역을 방문하는 경우, 대체로 시모다역에서 하차한다. 그러나 시모다역에서 관광지까지 이동

마스의 대표적인 사례는 핀란드 헬싱키에 있다. 헬싱키에서는 마스 글로벌 사가 2016년부터 운영하는 윔(Whim) 서비스를 이용할 수 있다.이동 서비스 웜은 목적지를 입력하면 자동으로 목적지까지 경로와 교통수단 그리고 요금을 표시해준다. 예를 들어 헬싱키 국제공항에서 목적지를 헬싱키 시청으로 입력하면 이동경로, 이동수단 그리고 요금을 제시해준다. 스타트 버튼을 누르면 결제와 동시에 이용이 가능하다.헬싱키에서 이용하는 요금체계는 크게 세 가지 종류이다. 가장 대표적인 요금플랜이 월정액 499유로로 이용하는 서비스이다. 이 월정액 플랜

마스의 등장에는 단연 스마트폰의 보급과 다양한 앱을 활용한 서비스 제공이 존재한다. 그리고 인공지능, IoT 기술의 발달이 마스를 가능하게 만들었다. Open Data, Open API 같은 공개 플랫폼의 활용도 중요한 토대가 되고 있다.마스의 등장은 일종의 공유경제의 진전이 만들어낸 결과이기도 하다. 마스의 등장에는 젊은 층의 의식변화도 한 몫을 하고 있다. 이들은 자동차를 구입하기보다는 이용, 공유하는 경향이 강하게 나타나고 있다. 젊은 세대에서는 특히 뉴 노멀 가치관의 확대 양상이 현저하게 나타나고 있다. 이들은 자동차, 주택

핀란드의 이동 서비스 마스는 기존의 대중교통수단인 버스, 전철, 트램, 택시뿐만 아니라 각종 쉐어링 교통수단인 카 쉐어링, 라이드 쉐어링, 렌트카, 렌트 바이크 등 다양한 교통수단을 통합, 연계하여 스마트폰 어플을 통해서 검색, 예약, 결제까지 가능한 형태로 이용하는 교통서비스이다.지금까지 이용하는 교통 관련 서비스와 다른 것은 도어 투 도어, 즉 출발지에서 목적지까지 이동 경로, 이동 수단이 한꺼번에 연계되는 형태로 예약, 결제까지 된다는 점이다. 현재, 집에서 출발하여 학교나 직장으로 출근하는 경우를 생각해보자. 우선, 집에서

우편배송에 자율주행 자동차를 활용하는 실험은 일본 뿐만 아니라 미국에서도 진행되고 있다. 미국우편공사(USPS)는 공사가 보유한 22만여대의 우편배달 차량 전부에 자율주행 시스템을 도입하기로 결정했다. 이 계획을 실현하기 위해 미국우편공사는 미시간대학교와 공동으로 자율주행 자동차 개발에 착수했다. 계획에 따라 2025년에는 3만여대가 자율주행 자동차로 대체될 것이라고 한다.미국우편공사가 2025년부터 도입하는 자율주행 자동차는 '레벨 3' 수준으로 알려졌다. '레벨 3' 형태로 도입하는 것은 기술적인 문제보다는 우편배송 자동차의 운

인공지능 기술이 상상을 초월할만큼 빠른 속도로 발전하고 있는데 우리나라의 법률은 이를 뒷받침하지 못하고 있다.일본의 경우 올림픽에 맞춰 인공지능 기술을 다양한 형태로 실용화할 수 있도록 지원하는 법률도 속속 만들어지고 있다. 이른바 '슈퍼시티 법안’이 바로 그것이다.슈퍼시티 법안은 첨단기술에 관한 실험을 한정된 실험장이 아닌 지역 전체에서 진행할 수 있도록 지원하는 것이 목표이다.일본이 인공지능 기술을 실용화할 수 있도록 법률적으로 지원하는 이유는 이 분야에서 선진국에 뒤처져 있는 상황을 만회하기 위해서이다.일본은 현재까지 인공지능