빅데이터의 활용할 때는 가장 큰 기회에 먼저 집중하는 것이 필요하다. 한정된 재원을 활용해야 하는 기업의 '선택과 집중' 전략이다. 큰 전략하에서 중요 가치순서를 확인할 수 있고 구체적 행동에 옮길 수 있는, 크고 중요한 문제 하나에 집중하는 편이 좋다. 데이터를 보고 무슨 일에 활용할까 생각하기보다 해결해야 할 문제를 먼저 생각하고 데이터를 찾는 편이 올바른 선택이다. 통찰력을 제공하는 데이터에 대해 작업하기 전에, 해결해야 할 문제와 인식에 대해 먼저 이해해야 한다. 해답보다 질문이 먼저라는 것이다.또한 빅데이터를 활용하는 것에

빅데이터는 앞으로 미래 경쟁 환경 속에서 승리와 생존을 위해 매우 효과적인 핵심 자산이 될 것이다. 이런 인식에 공감대가 형성되었다면, 다음으로는 현재 한국기업의 빅데이터 활용 역량 수준을 파악하고 단계적으로 이를 끌어올릴 수 있게 준비를 해야 한다. EIU(Economist Intelligence Unit)는 빅데이터에 관한 백서 에서 빅데이터를 수용하기 위한 기업의 대응 역량을 다음 네 가지 수준으 로 구분했다.가장 낮은 수준인 '데이터 낭비자(Data Wasters)' 유형의 기업들은 데이터 수집 자

세계 기업들이 볼 때 한국 소비시장은 매력적인 테스트베드(시험시장)이다. 앞선 기술 트렌드를 접목한 제품과 서비스는 일단 한국 시장에 출시하여 검증을 받아보는 경우가 점점 늘고있다. 이는 한국 소비자들의 높은 기술 수용성과 유별난 깐깐함 덕분이다.모두들 경험해봤겠지만, 특정 제품이나 서비스의 '신상이 나오면 열성적인 얼리어답터들은 재빨리 이를 구매해 블로그나 동호회 등 각종 커뮤니티에 사용 후기를 올려댄다. 그러면 관심을 갖고 지켜보던 다른 소비자들도 뛰어들어 감상이나 찬반 의견을 내놓으며 한마디씩 거들기 바쁘다. 이내 다른 이들의

인공지능 스타트업 투자 금액은 전 세계적으로 증가하고 있는 추세다. 특히 미-중 정부와 대기업들이 세계경제 패권을 넣고 치열한 경쟁을 펼치고 있다. 인공지능 비즈니스 패권을 놓고 전쟁에 돌입한 가운데 스타트업 업계에서 각축전도 치열하게 펼쳐지고 있다. AI 반도체 시장의 경우 엔비디아는 지배적인 GPU 사업자로, GPU에 최적화된 소프트웨어 플랫폼 CUDA 등을 통해 AI 반도체 성능을 극대화하면서 시장 지배력을 확대하고 있다. 엔비디아는 GPU 이후의 성장 동력을 확보하기 위해 2020년 반도체 설계 자산(IP) 전문 기업 ARM

인공지능에 의한 특징표현 획득이나 예측 능력은 산업적으로 큰 무기가 된다. 그렇다면 이후 인공지능이 어떻게 산업 구조를 바꾸며, 각 나라들은 국가로서 어떻게 인공지능과 마주해야 하는지에 대해 살펴보자.다음 페이지의 그림은 각 산업 영역마다 어떻게 기업 활동이 이루어질지를 제2장의 인공지능 에이전트 접근법에서 설명한 것과 같이 '입력'과 '출력이라는 관점에서 본 것이다. 이른바 하나의 기업을 정보 처리하는 주체, 즉 '에이전트'라고 인식하고 있다. 기존에는 매출이나 고객의 정보와 같은 정보를 입력이라 해서 그것을 사업 전략이나 오퍼레

인공지능(AI)이 의사결정에 참여하는 시대가 닥쳐오고 있다.의사결정 기준이 명확하고 정해진 규칙에 따라 진행하면 문제가 해결된다. 소위 구조화된 문제들은 데이터 품질이 높을 때 빅데이터를 의사결정 자동화에 활용할 수 있다. 현재 가장 일반적인 응용 분야 중 하나는 은행 대출, 보험금 청구 처리 결정 등의 분야이다. 이외에도 의사결정 속도가 매우 중요하지만 자주 하지 않는 결정도 자동화가 필요하다. 갑작스럽게 수요가 폭증했을 때 전력회사의 전력 차단 결정이나, 비상 대응 시스템 등에서도 빅데이터의 활용이 부각되고 있다.'고객이 원하는

빅데이터의 활용은 일종의 기업 문화다. 문화가 없으면 빅데이터를 사용하는 것 자체에 거부감과 반발이 생겨난다. 따라서 기본적으로 조직 내에서 빅데이터를 활용하기 위해서는 그 필요성과 가치에 대해 공감대가 형성되어야 한다. 즉 조직의 전략적 자산으로 빅데이터를 활용하고, 경영진의l 적극적인 지원을 받아 빅데이터로부터 나오는 지식에 전사적으로 접근할 수 있어야 빅데이터가 기업의 주축문화가 된다. 이들 중 먼저 경영진의 지원에 대해 살펴보자.새로운 경영 혁신을 이야기할 때마다 항상 나오는 말이지만, CEO가 관심이 없으면 경영 혁신은 추

공유킥보드 이전에 퍼스널 모빌리티를 이끈 건 '공유자전거'다. 대표 주자는 서울시의 '따릉이'다. 사업 초기에는 세금낭비라는 의견들도 많았으나 출퇴근시간이나 주말의 경우 생각보다 많은 사람들이 따릉이를 이용하는 걸 볼 수 있다. 2017년만 해도 연간 대여 수가 503만 건이었는데 2018년은 1,020만 건이니 앞으로 더 성장할 것으로 보인다.공유자전거는 서울에만 있는 건 아니다. 고양에는 피프틴, 안산은 페달로, 대전은 타슈, 순천은 온누리, 청원은 누비자, 세송은 어울링 등 총 78개의 지자체에서 4만 대 이상의 공유자전거를

무인매장은 두 가지 방향으로 발전하고 있다. 하나는 결제 단계를 없애 결제를 편하게 하는 방식이고, 다른 방식은 사람을 없애 인건비를 줄이는 방식이다. 전자에 해당하는 건 아마존의 아마존 고 방식이며, 후자에 해당하는 건 중국 징둥닷컴의 X마트나 빙고박스를 떠올릴 수 있다.아마존 고는 계산대를 없애 손님의 시간을 줄이고 있는데, 벌써 17개의 매장을 가지고 있을 정도로 커졌다. 신세계 아이앤씨는 아마존 고와 비전카메라에서 알고리즘까지 유사한 방식으로 김포에 무인매장을 열었는데, 이는 신세계가 만들어 가는 SSG 쓱 매장의 진화형으로

"미래 인공지능 시대의 패권을 잡아라!"파이낸셜 타임스의 기사에 따르면 인공지능 투자 액수, 인공지능 관련 기업 개수, 인공지능 관련 특허 개수를 기준으로 평가했을 때, 미국과 중국, 영국이 인공지능 비즈니스에서 리더 자리를 차지하고 있는 것으로 나타났다. 미국이 투자 액수, 기업 개수 측면에서 2, 3위인 중국과 영국을 크게 앞서고 있는 것을 확인할 수 있다. 캐나다는 인공지능 분야의 3대 거장이라 할 수 있는 제프리 힌튼 토론토대학 교수 (토론토대학에서 힌튼의 박사과정 제자였던), 얀 르쿤 뉴욕대학 교수, 요슈아 벤지오 몬트리올

최근 세계 각국에서 인공지능 연구가 급물살을 타고 있는 가운데 인류는 몇 가지 난제에 부딪쳐 왔다. 그 문제들은 '특징표현의 획득'이라는 문제에 집약된다. 그리고 그 문제가 딥러닝이라는 특징표현 학습의 방법에 의해 일부 풀리고 있다는 것이다. 특징표현 학습의 연구가 진보되면 지금까지의 인공지능의 연구 성과와 합쳐져서 높은 인식 능력이나 예측 능력, 행동 능력, 개념 획득 능력, 언어 능력을 가지는 지능이 실현될 가능성이 있다는 것이다. 그것은 커다란 산업적 임팩트를 주며, 지능과 생명은 다른 이야기이므로 인공지능이 폭주해 인류를 위

아마존과 알리바바는 비슷하지만 또 다르다. 알리바바의 마윈은 이베이를 상어로, 알리바바를 장강의 악어로 표현했다. 아마존은 세상 모든 걸 먹어 삼키는 상어이고, 알리바바는 자신이 제일 잘할 수 있는 곳을 넓혀가며 싸우는 장강의 악어라는 비유도 등장했다. 알리바바 때문에 일자리를 잃거나 없어진 회사들은 절대로 동의할 수 없겠지만 알리바바는 처음부터 상생을 목표로 다양한 영역으로 확장해 왔다. 두 회사의 오프라인 진출 전략부터 알아보자.아마존은 2017년 신선식품 전문점 홀푸드를 인수했다. 아마존은 이미 물류를 갖추고 있으니 당일배송은

서울시에만 1만 대 정도의 전동킥보드가 운행되고 있다. 가장 경쟁이 치열한 곳은 강남 일대다. 마치 일곱색깔 무지개처럼 킥고잉· 고고싱· 디어·스윙· 씽씽부터 미국의 라임, 싱가폴의 빔까지 뛰어들고 있다. 이렇게 많아지게 되니 이동은 편해졌지만 문제도 많아졌다.첫째, 안전 문제다. 킥보드 관련 법이 개정되지 않았기에 원칙적으로 전동킥보드는 도로로 달려야 하고 면허가 있어야 한다. 하지만 대부분의 킥보드 유저들은 인도와 도로를 오가며 날리고 있다. 그러다 보니 갑자기 튀어나오는 킥보드를 고라니에 비유해 '킥라나니'라고 할 정도로 충돌

세계 인공지능(AI) 시장에서 미국-중국간 패권 경쟁이 가열되고 있다.미국은 정부와 대학, 기업들이 인공지능 시장을 향해 뛰고 있다.MIT의 경우 지난해말 10억 달러(약 1조 1,000억 원)의 예산을 들여 인공지능 단과대학을 개설할 것이라고 밝힌 바 있다. 새로 개설되는 인공지능 단과대학의 이름은 3억5,000만 달러(약 4,000억 원)를 기부한 글로벌 사모펀드 블랙스톤 그룹의 스티븐 슈워츠먼 회장의 이름을 따서 'MIT 스티븐 슈워츠먼 컴퓨터대학MIT’라고 지었다. MIT 인공지능 단과대학 과정에는 50여 명의 인공지능 관련

싱글래러티 시대를 살아갈 10대에게 인공지능(AI)은 낯설지 않은 존재가 될 것이다."눈병으로 고생하시는 할아버지를 돕고 싶다." 미국 버지니아 고등학교에 다니는 카바야 코파라푸 양(16)의 경우다. 머리에 떠오른 것은 AI를 사용하자는 생각이었다. 응용 프로그램으로 직접 스마트폰 앱을 개발하고, 전용 렌즈는 3D 프린터로 만들었다.3만 4,000명의 안구 이미지를 딥러닝 방식으로 분석해 '당뇨병 망막증'의 징후를 진단했다. 카바야는 동생, 친구들과 만든 이 시스템을 실증 실험이 끝나는 대로 할아버지 는 물론 시장에도 내놓을 계획이

아랍에미리트의 재활용 비즈니스 시장에 도전한 '홈사이클'이 전세계적인 관심을 끌고 있다.홈사이클은 모바일 애플리케이션으로 언제 어디서든 간단하게 운전수를 원하는 곳으로 불러 시민들이 분리수거 서비스를 이용할 수 있게 해주는 재활용품 수거 서비스계의 우버와 같다.사용자가 스마트폰으로 전용 애플리케이션을 설치해 약 9가지 카테고리의 분리수거 품목마다 할당된 수집 캠페인 조건에 따라 수거를 요청하면 직접 대면할 필요 없이 홈사이클 사에서 알아서 대문 밖에 분리수거된 재활용품을 회수해간다.홈사이클 또한 비아와 같이 시민들의 분리수거 운동에

일본이 인공지능 분야 글로벌 리딩국가를 향해 총력전을 펼치고 있다.이를 위해 내부적인 역량을 점검해나가고 있다. 일본은 우선 데이터 이용에 관해서 경계감이 대단히 강하다. 개인 정보 보호나 프라이버시를 강조한 나머지 빅데이터의 이용을 과도하게 경계 · 억제하는 분위기가 강하다. 앞으로 각 영역에 걸쳐서 데이터를 활용하는 '마이크로 지식 전이'가 경쟁력이 되는 시대를 맞아 이러한 분위기를 바꿔나간다는 전략이다. 둘째, 데이터의 이용에 관한 법 정비 문제다. 구글은 검색 이력을 비롯해서 다양한 정보를 모으고 있다. 아마존은 구매 데이터

인공지능은 앞으로 빅데이터에 이어 산업 경쟁력의 큰 기둥이 될 것이다. 그러나 그에 따른 기술의 독점에 대한 경계도 필요하다.인공지능은 '지능의 OS(오퍼레이팅 시스템)'라고 말할 수 있을지도 모른다. 범용적인 특징표현 학습 기술의 토대로 그 위에 다양한 기능을 실현하는 어플리케이션이 실려 있는 이미지다. 특징표현 학습 등의 학습 알고리즘이 기반이 되어 있다면 어플리케이션 부분에서 어떠한 기능을 추가할 것인가는 그다지 어려운 것이 아니다.반대로 말하면 특징표현 학습의 부분을 특정한 기업이 움켜쥐게나, 블랙박스화 되면 대단히 성가시게

인공지능(AI)이 최고의 투자 가이더로 부상하고 있지만, 손실이 발생할 경우 책임문제가 논란이 되곤 한다. 인공지능에 대한 불안감은 일자리에 대한 부정적 인식 때문 만은 아니다.실제로 AI 때문에 금전적 손해를 보는 경우도 발생하고 있어서 불안감은 확대되고 있다.미국 경제주간지 는 'AI시스템이 인간에게 손해를 끼친 경우, 그 책임이 누구에게 있는가' 라는 문제를 제기한 적이 있다.이 기사의 내용은 다음과 같다. 홍콩에 살고 있는 어느 갑부가 AI로 운영하는 자동투자 플랫폼에 자신의 돈을 예탁한 결과, 2,000만 달러(

두바이 바로 북쪽의 샤르자 토후국에 본사를 둔 종합 환경미화, 폐기물 처리 및 재활용 전문 기업인 비아는 아랍에미리트 전역 100만 명을 대상으로 폐기물 수거 서비스를 제공하고 있다.또한 연간 16만 톤의 재활용 불가 폐기물을 원료로 해 발전용량 35메가와트 규모, 5만여 가구에 전력을 공급할 수 있는 중동 최대 에너지화 발전소와 최신식 폐타이어 및 플라스틱 재처리 시설을 운영하고 있다.비아는 2017년부터 사회적 공헌 활동의 일환으로 아랍에미리트 내 주요 인구밀집 명소에 캔류 및 플라스틱 병 무인 자동수거기를 설치했다.그리고 자원