2024년에도 ‘생성형 AI 열풍’ 계속 될까?

인공지능(AI)은 2023년에 가장 많이 언급되는 기술 테마가 되었다. 모든 분야의 기업들이 AI, 특히 생성형 AI가 어떻게 더 큰 성장과 효율성을 가져올 수 있는지 탐구하기 시작했다. AI가 모든 기업 경영진의 시야에 확고하게 자리 잡은 가운데, IT 전문매체 베르딕은 업계 리더들에게 2024년에 대한 AI 예측에 대해 물었다.

디지털 부동산 부문 CTO 크리스 샤프는 “2023년에 AI가 주류가 되었다면, 2024년에는 AI가 우리의 생활과 업무 방식을 완전히 변화시킬 것”이라고 말했다. 그는 “기업이 멀티모달(Multi-Modal) 제너레이티브 AI 도구를 도입하기 시작하면서 AI의 영향력은 기하급수적으로 증가할 것이며, AI 워크로드는 더욱 까다로워질 것”이라고 설명했다.

또한 그는 “데이터센터는 이러한 변화하는 수요에 유연하게 대응해야 하며, 민첩성과 적응력을 갖추고 고객이 AI가 제공하는 기회를 최대한 활용할 수 있도록 확장하거나 방향을 전환할 수 있는 옵션을 제공하는 것이 중요해질 것”이라고 덧붙였다.

스노우 플레이크(Snowflake) AI 부문 수석 부사장인 스리다르 라마스와미는 “생성형 AI의 부정적 영향은 일자리 감소, 딥페이크, 디지털 격차 심화 등 초기에 관리하기 어려울 것”이라고 우려했다.

그는 “생성형 AI는 우리가 기계와 상호 작용하는 방식을 재창조하고 있지만, AI와 언어 모델이 널리 보급되는 초기에는 특히 어려운 몇 가지 당면 과제가 있다”며, “우리가 느슨하게 '지식 업무'라고 부르는 업무에 종사하는 많은 사람들의 일자리 중 상당수가 증발할 것”이라고 지적했다. 또한 “격한 변화로 인해 일자리를 잃은 근로자를 다른 곳으로 빠르게 흡수하기는 어렵기 때문에 민간 부문과 정부 모두가 나서야 할 것”이라고 주장했다.

라마스와미는 “딥페이크는 또 다른 장애물이며, 인간이 현실이라고 생각하는 것에 대한 공격이 증가할 것으로 예상되며, 그 결과 AI가 생성한 것일 수 있기 때문에 아무도 자신의 동영상을 신뢰할 수 없고, 신뢰할 필요도 없는 세상이 올 수 있다”고 설명했다.

마지막으로 그는 “ AI의 발전은 지난 20~30년 동안 발생한 가진 자와 가지지 못한 자 사이의 디지털 격차를 더욱 심화시켜 전 세계적으로 불평등을 더욱 심화시킬 것”이며, “이 새로운 기술이 정보 접근성을 높임으로써 새로운 세대의 청년들이 문제와 잠재력을 더 잘 이해하고 이러한 위험에 대응할 수 있기를 바랄 뿐”이라고 말했다.

글로벌 데이터 주제별 연구 책임자 조셉 보리는 “생성형 AI는 모든 산업에 영향을 미치며 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자율 로봇과 같은 광범위한 AI 기능의 촉매제가 될 것”이라고 주장했다.그는 “2022~2027년 80%의 연평균 성장률로 2027년까지 생성형 AI 시장이 330억 달러에 달할 것으로 예상되며, 2030년에는 전체 AI 시장의 규모가 9,087억 달러에 달할 것으로 전망된다”고 설명했다.

또한 조셉 보리는 “2024년 이후에는 AI가 정보 전쟁을 촉발해 지정학적 긴장을 고조시킬 것”이라며, “2024년에는 오픈AI의 GPT5, 메타의 라마 3, 앤트로픽의 클로드 3, 인플렉션 AI의 파이 2와 같은 여러 프론티어 대형 언어 모델이 출시될 예정”이라고 전했다.

그는 “주요 클라우드 제공업체 간의 경쟁은 가용성과 지역적 범위에서 AI 역량으로 옮겨갈 것”이며, “기업들은 지적 재산을 보호하기 위해 통제된 프라이빗 클라우드 인프라에서 오픈 소스 모델을 사용하는 동시에 독점적인 회사 데이터로 모델을 훈련하는 데 투자할 것”이라고 예측했다.

미국 소프트웨어 회사 부미(Boomi)의 CTO 매트 맥라티는 베르딕과의 인터뷰에서 “AI를 다시 생각하는 사람들이 AI 경제의 승자가 될 것”이라고 전했다. 매트는 “AI는 대체하는 일자리보다 더 많은 일자리를 창출할 것”이라며, “세계 경제가 디지털로 전환하는 과정에서 직면한 큰 문제 중 하나는 자동화로 인해 대규모 일자리가 사라진다는 것”이라고 말했다.

그는 “지금까지 디지털 빌더가 되기 위한 진입 장벽은 높았는데, 이는 일반적으로 고도로 숙련된 소프트웨어 개발자의 영역이었기 때문”이라며, “AI는 이러한 장벽을 낮출 수 있으며, 새로운 종류의 '디지털 제조' 일자리를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있다” 설명했다.

벤처캐피털 회사 펀더맨탈(Foundamental)의 총괄 파트너 아담 조블러는 “AI에는 기본적으로 기본 모델, AI 인프라, AI 애플리케이션이라는 세 가지 계층이 있다”며, “기반 모델의 혁신은 애플리케이션 계층의 맞춤형 솔루션으로 업계의 핵심 문제를 해결할 수 있는 도구를 제공”한다고 말했다.

그는 “효율성의 경계가 그 어느 때보다 가까워졌다”며, “생성형 AI를 사용해 상세한 최신 수명 주기 평가 보고서에 액세스하고 배출량을 줄이기 위한 잠재적 개선 영역을 식별할 수 있다”고 주장했다. 조블러는 “2024년까지 생성형 AI가 건설업계를 변화시킬 더 많은 방법을 기대하며, 시각 기반 AI와 공간 AI가 가장 큰 영향을 미칠 분야를 주시하고 있다”고 덧붙였다.