암호화폐는 디지털 화폐이다. 전통적인 통화와 마찬가지로 사람들은 상품, 서비스 또는 선물에 대해 서로 지불하는데 사용할 수 있다. 그러나 전통적인 통화와 달리 한 사람이 다른 사람에게 물리적으로 전달할 수 있는 실체가 없다. 대신 사람들은 모바일 장치와 컴퓨터의 애플리케이션을 사용하여 자금을 이체한다. 암호화폐가 인기를 얻으면서 작동 방식을 이해하는 것이 중요하다.블록체인은 암호 화폐가 작동하도록 하는 기본 기술이다. 블록체인은 기본적으로 중요한 기능을 수행하는 디지털 원장이다. 먼저 모든 디지털 통화 거래를 확인한 다음 영구적으로
우리는 암호화된 디지털 자산 데이터 블록이 저장되고 함께 연결되어 데이터에 대한 연대순 단일 출처를 형성하는 디지털 원장 또는 데이터베이스를 블록체인이라 부른다.분산 원장 기술(DLT)이라고도 하는 블록체인은 분산 네트워크 및 암호화 해싱을 사용하여 디지털 자산의 이력을 변경할 수 없고 투명하게 만든다.블록체인 기술이 작동하는 방식에 대한 간단한 비유는 구글 문서가 작동하는 방식과 비교할 수 있다. 구글 문서를 만들어 여러 사람과 공유하면 문서가 복사되거나 전송되지 않고 단순히 배포된다.이는 모든 사람이 동시에 기본 문서에 액세스할
넷플릭스와 유튜브가 어떻게 당신이 좋아하는 영상을 추천할 수 있을까? 또한 자율주행차가 어떻게 가능할까? 이 모든 혁신은 딥 러닝과 인공 신경망의 산물이다.딥 러닝은 인공 지능 기계 학습의 하위 집합이다. 인공 지능은 컴퓨터가 인간의 행동을 모방할 수 있도록 하는 기술을 가리키는 일반적인 용어다. 기계 학습은 이 모든 것을 가능하게 하는 데이터에 대해 훈련된 일련의 알고리즘을 나타낸다. 딥 러닝은 인간 두뇌의 구조에서 영감을 받은 일종의 기계 학습이다.딥 러닝 알고리즘은 주어진 논리적 구조로 데이터를 지속적으로 분석하여 인간이 하는
마이크로소프트 창업자이자 지구상에서 가장 부유한 사람인 빌 게이츠는 2017년 졸업하는 대학생들에게 "빌 게이츠의 블로그"라는 온라인 에세이를 썼다.그는 이렇게 말했다. “우리는 세 분야를 고려할 것입니다. 하나는 인공지능(AI) 입니다. 우리는 사람들의 삶을 더 생산적이고 창의적으로 만드는 모든 방법을 활용하기 시작했습니다. 두 번째는 에너지입니다. 깨끗하고 저렴하며 신뢰할 수 있게 만드는 것이 빈곤과 기후 변화에 맞서는 데 필수적이기 때문입니다.” 그리고 그가 언급한 마지막 세 번째 분야는 생명과학이었다.오늘날과 미래 세대를 위
본래 인공지능 연구의 목표는 우리를 구성하는 것이 무엇인지 이해하는 것이다. 이 때문에 인공 지능은 다소 거리가 먼 것 같지만 인지과학에 가깝다.AI는 기능적으로 솔루션을 명시적으로 설명하거나 어떠한 문제에 대해 '충분한' 접근 방식을 신속하게 찾는 데 최선을 다하는 경향이 있다.인공 지능에 대한 좀 더 겸손한 정의는 '고정 유선 명령이 필요하지 않고 작업을 수행하는 방법을 배울 수 있는 컴퓨터 프로그램'으로 볼 수 있다. 아마존의 알렉사 또는 구글의 알파고의 언어 처리를 생각하면 좀 더 쉽게 이해할 수 있다.AI 연구는 일종의 원
2011년 3명의 중국 칭화대학 졸업생들에 의해 설립된 '메그비'의 안면인식 소프트웨어 제품은 이미 전 세계 30만 명이 넘는 소프트웨어 개발자들이 사용하는 대표적인 프로그램 애플리케이션으로 자리잡았다.중국 공안부에서도 이 기술을 사용해 13억 자국민들의 얼굴을 스캔해 데이터베이스를 구축했고, 이를 통해 그동안 잡기 어려웠던 범죄 용의자 4,000명 가량을 검거했다고 밝힌 바 있을 정도로 검증된 기술력을 자랑한다.시장에서 기업가치가 35억 달러 정도로 평가되는 메그비보다 더 높게 평가되는 회사가 있다.홍콩 중문대학의 정보공학과 교수
중국의 열차 제조기업인 난처 그룹의 자오샤오강 전 회장은 “스마트화 제조 및 서비스에 기반한 딥러닝이 기업관리의 핵심 방식으로 자리잡을 것”이라고 예측한 바 있다.기업관리에서 스마트화는 ‘피라미드 모델’을 이용해 상호관계를 표현할 수 있다. 즉 아래에서 위로 각각 ‘데이터화 층’, ‘정보화 층’, ‘스마트화 층’, ‘딥러닝 층’의 구조를 보인다.결론적으로 말해 스마트화는 깊이와 정도가 더해가는 점층형 구조를 띤다.이때 정보화 층은 신뢰할 수 있고 정확한 데이터를 기반으로, 스마트화 층은 신뢰할 수 있고 정확한 대량의 데이터를 기반으
인공지능 기술 개발에서 주도권을 잡기 위한 연구비 증액, 연구 기반 구축 우수 인재 육성 및 확보 등이 인공지능 비즈니스를 위한 정부 정책의 한 축이라면, 다른 한 축은 이전과는 확연히 다른, 패러다임을 뒤바꿀 수 있는 인공지능 비즈니스를 어떻게 규제할 것인가에 대한 고민을 정책을 통해 규정하는 것이다.이와 관련해 미국 의회의 백서는 다음과 같이 견해를 제시했다. 기존의 산업 규제가 적용되지 않은 인공지능 비즈니스가 서비스를 시작하게 될 경우 기존 규제 대상에 해당되는지 살펴보고, 만일 기존 규제 대상에 해당되지 않는다면 인공지능
R&D 조직은 그 기업의 미래를 보여준다. 구글은 연구소 이름을 아예 구글 Al로 바꿨고, 페이스북, IBM, 마이크로소프트도 인공지능 기술 중심의 R&D를 펼치고 있다.1차~3차 산업에서 제품이 생산되는 과정을 생각해보자. 우선 농업은 상당히 직관적인 산업이다. 땅에 씨를 뿌리고 잘 관리해주면 농작물이 자란다. 농부는 작물이 거친 비바람이나 해충으로부터 피해를 입지 않도록 정성을 다해 관리해야 한다. 제조업도 그 원리는 크게 다르지 않다. 공장에서 원료를 가공·조립하면 결과물이 만들어지는 시스템이다.서비스업, 유통업 등 다른 산업
클라우드 서비스 분야에서 인공지능 기술이 각광받는 이유는 크게 두 가지다.우선 인공지능 기술이 기본적 요구사항, 즉 방대한 양의 데이터를 저장할 공간이 필요하다는 점이 클라우드 서버의 막대한 데이터 저장 능력과 만나 비로소 빛을 발할 수 있는 계기가 마련됐기 때문이다.그 전까지는 본격적으로 인공지능 기술을 개발하려면 서버 데이터베이스 구축, 시스템 구성 등에 막대한 비용과 시간이 필요했지만 현재는 이에 비해 쉽게 클라우드 서버 공간을 유동적으로 조정할 수 있다.보다 수월하게 인공지능 기술을 개발할 수 있는 여건이 조성된 것이다.둘째
어느 기술이든 마찬가지로, 인공지능이 가져올 미래가 마냥 장밋빛일거라고 기대를 품는 것은 위험하다. 기술의 발전 속도는 너무 빠른 데다 그 영향력이 우리의 예상을 벗어나는 경우도 허다하다. 실제 인공지능의 미래를 겪어보지 못하고 현재의 기준만으로 섣부른 기대를 하는 것은 그래서 위험하다. 2016년 3월 이세돌과 알파고의 대국이 있기 전에 이세돌의 패배를 점친 전문가는 그리 많지 않았다는 점을 상기해보면 이해가 빠를 것이다.미국 의회에서 발간한 인공지능 관련 백서 에서 제시한 내용 일부 중 특히 네 번째 부분, 즉 인
많은 혁신 기업들이 각 산업 분야에 디지털 트랜스포메이션을 빠르게 적응하고 있다. 스타벅스 역시 디지털 혁신을 통해 더 나은 고객 경험을 제공하겠다고 강조하며 지난 10년간 꾸준히 디지털 트랜스포메이션을 진행해왔다.스타벅스 앱을 출시하고, 모바일 결제 기능을 추가했으며 모바일 선주문 결제 기능인 ‘사이렌 오더’를 더하면서 스타벅스만의 디지털 트랜스포메이션을 완성했다.공유 경제의 대표적 기업인 에어비앤비 역시 일반 호텔이나 숙박시설과 다르게 모바일 앱과 각종 디티렇 기술을 적용해 관련 산업에 커다란 변화를 불러일으켰다.전기자동차 기업
인공지능이라는 단어 자체를 활용한 마케팅 방식에도 문제가 제기되고 있다. 실제로 인공지능 기반 기술이 적용되지 않았음에도 불구하고 ‘인공지능’이라는 단어를 활용해 과장 혹은 허위로 마케팅을 펼치는 사례가 있다.국내 모 헬스케어 기업은 세계 최초로 딥러닝을 적용한 제품이라고 대대적으로 홍보했지만 정작 해당 제품에 딥러닝 기술이 적용되지 않는 것으로 밝혀졌다.대외적으로는 인공지능을 활용해 보다 혁신적이고 새로운 방식의 마케팅을 하는 것으로 널리 알려져 있지만, 알고 보면 사람이 일일이 수작업으로 처리하고 있는 웃지 못할 경우도 있다.인
대부분의 인공지능 비즈니스는 미국의 글로벌 IT 기업들이 주도하고 있고, 이들에게 신선한 영감과 성장의 자양분을 제공하는 인공지능 스타트업들 또한 대부분 실리콘밸리에서 시작되고 있다.하지만 최근 들어 중국이 인공지능 비즈니스 분야의 새로운 큰손으로 등장하기 시작한 점이 흥미롭다.CB 인사이트에 따르면, 2016년 인공지능 스타트업 투자 유치와 관련해 중국 자본의 점유율은 11% 정도였지만, 2017년 들어 대폭 증가해 48%, 즉 절반에 가까운 막대한 금액의 투자 유치가 중국 자본에 의해 이뤄졌다.이는 같은 기간 38%의 점유율을
북유럽에 위치한 에스토니아는 디지털 변화를 가장 빠르고 광범위하게 받아들이는 국가로 손꼽힌다.1990년대 초반 구소련에서 독립한 에스토니아는 빠르게 경제 발전을 이룬 나라이며 세계 최초로 전국에 무료 와이파이존을 만든 것으로 유명하다.에스토니아는 20여 년간 IT를 빠르게, 전폭적으로 받아들였다. 전 세계 최초로 전자 영주권 제도를 도입하기도 했고 블록체인 기반 국가 데이터베이스 플랫폼을 구축하는 등 블록체인 및 인공지능과 같은 최신 디지털 기술을 국가 전체에 빠르게 적용해왔다.에스토니아는 향후 인공지능과 로봇에 전자인으로서의 권리
일상 속 로봇, 어디까지 왔나?2021년 2월 중국의 초등학교 3학년생이 베껴쓰기 겨울방학 숙제를 하기 싫어 800위안(약 13만원)을 주고 글씨를 써주는 로봇을 사서 숙제를 대신 시켰다가 부모님에게 들켰다는 기사가 나왔다.기사를 접한 사람들의 반응은 크게 2가지로 나뉘었다. 숙제를 대신 시켰으니 명백히 잘못이라는 것과 처음부터 이런 무의미한 숙제를 내주지 말았어야 한다는 의견이었다.하지만 나는 기사를 보며 '와, 이 아이 천재네!'라고 생각했다. 꼬마 아이가 자신의 단순반복적인 일을 '로봇'을 사서 아웃소싱했다는 것 자체가 로봇을
현재의 마케팅은 과거의 마케팅과는 현저히 다르다. 다를 뿐만 아니라 새로운 방향으로 진화를 거듭하고 있다. 다수를 대상으로 진행되던 마케팅은 개인 맞춤형으로 바뀌었고 마케팅 채널도 신문, 잡지 TV 등 오프라인 위주에서 온라인 위주로 바뀌었다.온라인에서도 이메일과 인터넷 배너 광고 등이 중심이었다면 이제는 모바일과 영상, 웨어러블기기, 인플루언서 등을 통해 마케팅이 진행되고 있다.특히 브랜드보다는 가성비와 실용성을 강조하는 밀레니얼 세대의 등장으로 인해 마케팅에서 브랜드 충성도 같은 측면보다는 제품 자체의 품질과 가격이 더욱 강조되
지금까지 마케팅 전략에서 가장 많이 활용된 타깃팅은 과거 데이터를 기반으로 한 예측에 근거했다. 과거에 고객이 어디에서 얼마만큼 구매를 했고 경쟁사 고객군은 어떤 유형의 사람들이며 시장 트렌드는 어떻게 변화해왔는지 추세를 분석해 향후 마케팅 전략을 예측했다.이와 같은 예측을 지속적으로 진행하다 보면 좀 더 정교한 타깃팅이 가능해진다. 그러나 인공지능의 등장으로 마케팅은 더는 과거 데이터에만 의존하지 않고, 현재 쏟아져 나오는 데이터를 실시간으로 분석하기 시작했다.사물과 인간이 상호작용하면서 생성되는 데이터를 액티브 데이터라고 하는데
국내에서 4차 산업혁명만큼 많이 언급되는 단어가 있다. 바로 ‘디지털 트랜스포메이션’이다. 디지털 트랜스포메이션은 디지털로 변화한다, 혹은 혁신한다는 의미가 있다.디지털 트랜스포메이션은 단어 그 자체로는 ‘디지털 변화’라는 뜻으로, 대상 혹은 목적어가 없다.현실적으로 디지털 변화를 이룰 대상은 바로 비즈니스 모델이나 기업, 기업의 활동 등이 될 수 있다.전 세계적으로 디지털 트렌스포메이션을 나름대로 정의한 학자나 기업이 많다. IBM은 디지털 트랜스포메이션에 대해 ‘기업이 디지털과 물리적 요소를 통합해 비즈니스 모델을 변화시키고 산
영국의 내셔널 웨스트민스터 은행은 인공지능 챗봇 ‘코라’를 개발했다. 코라는 컴퓨터 모니터상에서 사람 모습을 한 아바타로 등장해 은행 직원의 업무를 대신한다.이때 고객의 목소리를 인식해서 대화하거나 은행 직원이 처리하는 업무를 음성을 통해 고객에게 전달한다.만약 고객이 대출을 어떻게 신청해야 하는지와 같은 질문을 하면 코라는 친절하게 답변한다. 고객이 모니터를 보는 방식이 아니라 스마트폰을 사용하는 경우에는 채팅 메신저를 통해 대화를 한다.매일 반복되는 일상적인 고객 질문에 대해서는 코라가 정확하게 답변할 수 있다. 이렇듯 챗봇을