동남권 산업체 재직자가 인공지능(AI)을 배우는 ‘AI 노바투스 아카데미아’ 3기 교육이 완료돼 제조업에서 AI 기술을 활용해 생산 현장의 불량률을 줄이고, 생산비용도 아끼는 등 산업 현장의 혁신으로 이어질 전망이다.

UNIST는 27일 오전 산학융합캠퍼스 대강당에서 28명의 수료생과 지도교수 등이 참석한 가운데 ‘AI 노바투스 아카데미아 3기 수료식’을 개최했다.

3기 교육생은 지난 1월부터 2개월간 AI 이론교육을 받고, 3개월 실습 프로젝트에서 팀별 선행연구(Project-Based Learning) 10개의 결과를 발표했다.

한국수력원자력은 플랜트의 수명을 좌우하는 튜브(Tube)의 균열, 부식, 마모로 인한 결함을 사람이 아닌 AI 모델로 진단하는 AI 기반 와전류탐상검사(ECT) 자동평가 모델을 개발했다. 

AI 모델을 통해 결함 성장률과 운전 가능성, 기기 수명을 예측하고 정비 및 튜브(Tube) 교체 주기를 최적화하면 연간 200억원 이상이 절감될 것으로 기대된다.

효성전기㈜는 자동차 전장화의 일환인 전자식 주차 브레이크의 모터(MOC)의 생산에 AI 모델을 적용했다. 현재 저항용접 공정으로 모터 케이스를 조립하고, 용접의 품질은 비전감사로 수행하는데 정확도와 정밀도가 미흡했다. 이 부분에 AI 모델을 도입하면 절감되는 비용이 연간 5억원 이상이 될 전망이다. 

㈜오토모션은 다양한 차량의 접합을 위한 실러(sealer) 도포 솔루션을 공급하는 회사다. 이 기업은 검사 구역의 설정을 자동으로 수행하는 AI 모델을 개발해 도포 품질 검사의 정확도를 높였다. 

삼양사는 제당 공장에서 가장 큰 에너지를 소비하는 증기(스팀) 사용을 최소화하는 데 AI를 활용했다. 다양한 스팀 공급망의 데이터를 분석해 비용은 낮추면서 필요한 스팀은 제공하는 해법을 도출한 덕분에 온실가스 배출까지 줄인 최적의 솔루션을 얻었다.

심재영 UNIST 인공지능혁신파크 사업단장은 “AI 노바투스 아카데미아 프로그램을 통해 AI라는 첨단기술이 산업 현장에 적용되면 어떤 효과를 나타내는지 체감할 수 있었다”며 “앞으로도 UNIST 인공지능혁신파크는 울산은 물론 부산과 경남 지역의 제조업 혁신에 기여하도록 최선을 다할 것”이라고 말했다.**