'양자컴퓨팅' 쓰나미가 몰려오고 있다.양자 컴퓨팅은 양자역학의 법칙을 활용, 오늘날의 가장 강력한 슈퍼컴퓨터로는 해결할 수 없는 문제를 해결하는 빠르게 부상하고 있는 기술이다.기존 컴퓨터보다 최대 1억 배 빠른 속도로 문제를 해결할 수 있는 양자 컴퓨팅은 엄청난 규모의 프로세스를 포괄적으로 가속화할 수 있는 잠재력을 갖고 있다. 양자 컴퓨터는 1과 0이 동시에 될 수 있는 큐비트를 사용하므로 훨씬 더 복잡한 문제를 처리할 수 있다.글로벌 1위 컨설팅 업체 맥킨지는 2030년까지 약 5,000대의 양자 컴퓨터만 작동할 것으로 예상하고
복잡해진 금융 범죄의 세계에서 AI와 데이터 분석은 매우 중요한 도구가 됐다.AI에 대한 논의는 종종 인간을 대체하는 역할을 중심으로 이루어진다. 이는 특히 챗GPT와 같은 기술의 등장으로 AI가 빠른 속도로 발전하고 있다는 점을 고려하면 이해할 수 있다.하지만 금융 범죄와의 싸움은 제로섬 게임이 아니라 AI의 분석 능력과 인간의 미묘한 이해력 사이의 균형을 맞춰야 한다. 따라서 인간과 AI 간의 접근 방식은 반드시 협력적이어야 한다.AI저널은 금융 범죄에서 인간과 AI의 역할에 대해 보도했다. 디지털 뱅킹과 온라인 거래가 증가함에
최근 구글 딥마인드 연구원들은 "일기 예보의 전환점"이라고 말할 정도로 매우 정확한 AI 기반 일기예보 모델(그래프캐스트)을 공개했다.사이언스(Science)에 따르면 이 프로그램이 현재의 예측 방법보다 더 빠르고 정확하며 기압, 온도, 습도, 바람 등의 특성을 최대 10일 전에 정확하게 파악할 수 있다.딥마인드 연구원인 레미 램은 그래프캐스트 모델이 "1,380개의 검증 대상 중 90%에서 기존 시스템보다 훨씬 뛰어난 성능을 보였다"고 말했다.수십 년 동안 일기 예보의 기본은 수많은 변수를 다루는 복잡한 물리학 기반 방정식인 NW
인공지능 관련된 주식에 대한 투자자들의 관심이 매우 뜨겁다.올해 인공지능(AI)이 다양한 분야에서 응용 분야를 계속 찾아나가는 분수령으로 여겨지고 있다. 주요 AI 기업의 시가총액의 급등은 AI의 궤적에서 중요한 분기점을 의미하고 업계의 엄청난 잠재력을 보여준다.AI의 물결은 오픈AI의 챗GPT와 구글의 바드와 같은 생성형 AI 도구에 대한 입소문으로 시작되었다. AI 연구 및 개발의 가시적인 진전은 관련 기업의 시장 가치를 높이는 데 중추적인 역할을 했다.자연어 처리, 컴퓨터 비전, 강화 학습의 획기적인 발전은 과거에는 불가능하다
바퀴벌레‧거미와 같은 절지동물의 모양을 본 뜬 로봇이 등장했다.기술 전문 매체 테크플로우에 따르면 콜로라도 볼더 대학의 엔지니어들은 새로운 연구에서 여러 방향의 좁은 틈새를 통과하기 위해 수동적으로 모양을 바꿀 수 있는 2cm 길이의 모듈형 로봇인 ‘m클라리’를 선보였다. 이 로봇은 무게는 1g도 안 되지만 추가 하중으로 체중의 3배 이상을 지탱할 수 있다.최근 디트로이트에서 열린 2023 지능형 로봇 및 시스템에 관한 국제 컨퍼런스에서 안전, 보안 및 구조 로봇 공학 부문 최우수 논문상을 수상이 연구는 폴 M. 레이디 기계공학과
머신러닝의 직관이 인간보다 더 뛰어나다?사람에게 어떤 문제가 주어지면 우리의 두뇌는 빠르고 직관적으로 처리하거나 느리고 체계적으로 처리하는 두 가지 방법을 가진다. 이 두 가지 유형의 처리를 시스템 1과 시스템 2라고 하며, 노벨상을 수상한 심리학자 다니엘 카너먼이 "빠른" 사고와 "느린" 사고라고 명명하기도 했다.챗GPT와 같은 대규모 언어 모델은 기본적으로 빠르게 움직인다. 질문을 하면 정답이 아니더라도 시스템 1 유형의 빠른 처리가 가능하다는 것을 암시하는 답변을 뱉어낸다.스탠퍼드 경영대학원의 조직 행동학 교수인 마이클 코신스
인공지능과 같은 최첨단 기술이 게임 업계의 새로운 시대를 열고 있다.현재까지 가장 많이 팔린 비디오 게임은 스토리텔링에 크게 의존하는 닌텐도의 젤다의 전설: 왕국의 눈물(The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom)이다. 비평가들의 찬사와 팬들의 사랑을 받은 이 일본 프랜차이즈는 독특한 캐릭터와 스토리라인으로 가득찬 광활한 오픈 월드 탐험을 두 배로 강화하기로 결정했다.이와는 반대로 최신 트렌드를 잘못 판단한 게임 스튜디오의 사례도 있다. 영국 최대 게임 개발 스튜디오 중 하나인 크리에이티브 어셈블리는
AI 시대, 데이터가 새로운 화폐 된다?글로벌 데이터의 수석 애널리스트 나타샤 라이백은 "AI 시대에는 데이터가 새로운 화폐가 될 것"이라고 피력했다.라이백은 데이터의 가치를 최대한 활용하려면 기업이 데이터의 정제 및 식별을 위해 "상당한 투자"를 해야 한다고 말했다. 또한 이러한 투자를 위해서는 데이터를 검색하는 데 막대한 시간이 소요될 뿐만 아니라 ‘방해받지 않는 접근과 합법적인 운영 권한’이 필요하다고 덧붙였다.최근 게시된 업데이트에서 라이백은 메타, 월마트, 스카이 같은 기업이 소유한 개인 및 식별 가능한 데이터를 둘러싼 법
중국 정부는 최근 AI 모델 학습에 사용할 수 없는 데이터 블랙리스트를 포함해 중국 내 생성형 인공지능(AI) 서비스 사용 방식에 대한 더 엄격한 규정을 발표했다.EU가 AI 법안을 통해 AI 규제의 퍼스트 무버가 된 반면, 중국은 조용히 자신들만의 다른 기준을 세우고 있다. 베르딕에 따르면 지난 몇 년 동안 중국은 추천 알고리즘과 생성형 AI를 포함해 세계 최초로 AI에 대한 구속력 있는 규정을 도입했다. 현재 중국은 향후 몇 년 내에 발표할 광범위한 국가 AI 법률의 초안을 작성 중이며, 이는 글로벌 AI 거버넌스의 중요한 구성
미래에는 무엇이 트럭의 동력이 될까?국제 사회가 2050년까지 온실가스 순 배출량 제로를 목표로 하는 파리 기후 목표를 달성할 수 있을지 여부는 대형 화물 운송의 탈탄소화 성공 여부에 달려 있다. 전 세계 이산화탄소 배출량의 약 5분의 1을 차지하는 운송 부문에서 연간 전 세계 배출량의 거의 3분의 1을 차지하기 때문이다.테크플로어는 트럭 교통의 탈탄소화에 관한 취리히 연방공과대학의 새로운 연구에 대해 보도했다. 이 연구에 따르면 무공해 기술에 대한 정책적 조치가 없다면 2035년에도 상당수의 대형 화물 차량이 여전히 디젤로 운행될
AI 와 메타버스가 일자리 창출에 어떤 영향을 미칠까?인공 지능(AI)과 메타버스의 영역이 융합되면서 업무 환경에 큰 변화가 일어나고 있다. 이러한 역동적인 상호 작용은 한편으로는 AI가 주도하는 업무 자동화의 대한 두려움과 다른 한편으로는 광대한 메타버스 내에서 새로운 기회의 출현이라는 두 가지 이야기를 불러일으킨다.IT 전문매체 애널리틱스인사이트는 AI, 메타버스, 인력 간의 복잡한 관계를 살펴보고, 업무 자동화의 복잡성, 새로운 역할의 창출, 진화하는 시대에 성공하는 데 필요한 필수 요소에 대해 보도했다. 업계에서 AI 기술과
AI 부조종사가 인간 조종사의 비행을 돕는다?기술 전문매체 테크플로어는 MIT 연구팀에서 개발한 AI 비행기 조종사에 대해 보도했다. MIT 컴퓨터 과학 및 인공지능 연구소(CSAIL)의 연구원들이 개발한 시스템인 에어-가디언은 주의력 파악을 기반으로 한 인간과 기계의 파트너십을 통해 능동적인 부조종사 역할을 수행한다.사람의 경우 집중할 때, 시선추적을 사용하고 신경계의 경우 주의가 집중되는 위치를 정확히 파악하는 '주의 집중도 맵'이라는 것을 사용한다. 이 맵은 이미지 내의 주요 영역을 강조 표시하는 시각적 가이드 역할을 해 복잡
인공 지능(AI)의 발전은 여러 산업 분야에서 강력한 혁신을 이루었지만 동시에 악의적인 공격자들이 해를 끼치는 데 사용될 수도 있다.IT 전문매체 베르딕에 따르면 사이버 범죄자들은 합성 AI를 활용해 잘못된 정보를 퍼뜨려 조직에 피해를 입히고 잠재적으로 공격으로 이익을 얻을 수 있다. 일부 딥페이크 사건은 이러한 현상이 실시간으로 어떻게 진행되고 있는지를 잘 보여주고 있다.가장 최근의 유명한 사건 중 하나는 배우 톰 행크스가 자신의 동의나 보증 없이 AI가 생성한 자신의 이미지를 사용한 한 치과 보험 광고를 비난한 것이다. 또 다른
끊임없이 진화하는 기술 환경 속에서 최근 몇 년 동안 두 가지 강력한 트렌드가 등장했다.인공지능과 암호화폐는 앞으로 다가올 미래에 획기적인 발전을 약속하고 있다. 인간의 지능과 의사 결정 과정을 모방할 수 있는 인공지능(AI)은 자동화 및 데이터 분석의 새로운 시대를 열었다.이와 동시에 비트코인과 이더리움을 필두로 한 암호화폐의 부상은 금융과 디지털 거래의 패러다임에 변화를 가져왔다. 인공 지능은 종종 기술 혁명의 두뇌로 간주된다. 방대한 양의 데이터를 처리하고, 패턴을 통해 학습하며, 실시간으로 의사결정을 내리는 인공지능의 능력은
스포츠 산업에서 AI 로봇이 인간 운동선수를 대체할 수 있을까?스포츠 산업은 항상 높은 시청률을 기록해 왔다. 전 세계 수백만 명의 사람들이 다양한 스포츠 종목에서 자신이 좋아하는 선수나 팀의 경기를 시청하기 위해 TV를 시청하거나 비싼 티켓을 구매한다. 슈퍼볼이나 FIFA 월드컵과 같은 이벤트는 수억 명의 시청자를 끌어모을 수 있다.대부분의 산업과 마찬가지로 스포츠도 기술에 의해 큰 변화를 겪고 있다. AI와 로봇 공학은 세계에서 가장 주목받는 기술 중 하나이며, 국방 및 의료와 같은 많은 산업에 영향을 미치고 있다. 스포츠 산업
중국은 차세대 칩 생산의 글로벌 리더로 자리매김 할 수 있을까?중국의 통신 장비 제조업체 화웨이가 첨단 마이크로칩 생산에 대한 미국의 제재에도 불구하고 새로운 5G 지원 스마트폰을 공개하며 전 세계를 놀라게 했다.이 소식은 반도체 산업에서 글로벌 지배력을 확보하려는 자립적인 중국의 부상을 알리는 신호탄이 되었다. IT 전문매체 베르딕은 중국의 반도체 혁신에 대해 보도했다. 매체에 따르면 중국의 마이크로칩 혁신이 확인되면 중국 경제가 더욱 발전하고 전 세계적으로 핵심 칩 생산국으로 자리매김할 것이라는 평가다.화웨이가 5G를 지원하는
방대한 양의 데이터를 처리하고, 추세를 분석하고, 예측하는 능력을 갖춘 AI는 스포츠 베팅 산업에 새로운 차원의 혁신을 가져왔다.인공 지능(AI)은 다양한 산업 분야에 큰 파장을 일으키며 비즈니스 운영을 변화시키고 오래된 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공하고 있다. 스포츠 베팅산업에서 AI는 단순한 유행어가 아닌 게임 체인저가 됐다. AI가 스포츠 베팅에 영향을 미치는 근본적인 방법 중 하나는 데이터 분석과 예측 모델이다. 전통적으로 배당률 전문가들은 과거 데이터와 직감에 의존해 베팅 라인을 설정했다. 하지만 AI는 실시간으로 선
에듀테크의 인공지능(AI)으로 교육이 개혁되고 있다.인공지능(AI)은 수많은 분야에 혁신을 가져왔다. AI의 도입은 교육 분야에도 긍정적인 영향을 미치고 있다. 학교 기반 학습, 전문 학습 및 평가, 평생 학습, 기업 인력 학습 및 평가에 AI를 사용해 다양하고 더 나은 결과를 만들어낼 수 있다. 머신러닝(ML), 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전은 교육자들이 교육과 학습에 접근하는 방식을 변화시키고 있으며, 학계와 기업 모두의 신뢰를 얻고 있다. 전문가들은 보다 개별화되고 지능적인 교육 자료에 대한 수요가 증가함에 따라 AI를
화상 회의 플랫폼 줌(Zoom)이 보다 효율적인 작업을 도와주는 ‘AI 동반자’를 공개했다.줌(Zoom)은 최근 발표에서 AI 챗봇 트렌드에 동참해 서비스를 개선하고 가상 미팅을 재정의하기 위해 AI 컴패니언(동반자)을 도입하겠다고 선언했다.IT 전문매체 애널리틱스 인사이트에 따르면 줌은 화상회의 플랫폼에 챗GPT 스타일의 챗봇을 도입할 계획을 추진하고 있다. 이 AI 동반자는 다양한 오피스 작업을 지원해 사용자 생산성을 향상시키는 것을 목표로 한다.매체는 내년부터 줌의 사용자가 미팅 준비, 세션 요약 검색, 문서 검색과 같은 작업
거대 기술기업 구글은 환경 데이터에 AI와 머신러닝을 적용해 기업이 기후에 영향을 미치는 데 도움이 되는 세 가지 신기술을 발표했다.AI 전문매체 ‘AI 저널’에 따르면 업계 리더인 구글은 다른 기업과 차별화하기 위해 다양한 지속 가능성 목표를 세우고 있다. 예를 들어, 2030년까지 운영하는 모든 전력망에서 탄소 배출이 없는 에너지로 운영하기 위해 노력하고 있으며, 데이터 센터와 사무실에서 전 세계 평균 64%의 탄소 배출이 없는 에너지를 사용하고 있다.또한 구글 클라우드 넥스트는 구글이 전 세계에 미치는 영향을 완화하기 위해 A